(2026年11月時点の情報をもとに書いています)
今回は、みんながAIエージェントを使うようになったら、広告で運営しているサイトはどうなるのか、について書いてみたいと思います。
結論から言うと、広告で食べる形は崩れても、価値のある情報の作り手には、むしろ追い風が吹くと思います。なぜそう考えるのかを、順に書いていきます。
AIエージェントは、調べものや買い物の手順をまとめて代わりにやってくれるAIです。たとえば「出張で泊まるホテルを、口コミを見て比べて」と頼むと、AIがニュースサイトやブログを何十ページも読んで答えを返してくれます。便利ですが、そのとき人はページを開いていません。広告は誰にも表示されず、そのページを広告収入で運営しているサイトには1円も入りません。
広告はAIが読んだページで収入になるのか?
なりません。広告は人がページを開いて、目にして、はじめてお金になります。広告に値段が付いているのは、そこに人の目があるからです。AIが読むだけなら、広告は誰にも見られません。
また、AIが答えをまとめてくれると、元のページを開く人自体が減ります。ページは読まれるけど収入には繋がらない、というねじれが起きます。とはいえ、広告そのものがなくなるわけではなさそうです。
広告はAIの回答の中に引っ越し
広告は、ページの上から、AIの回答の中へ移りました。Googleは、AIによる検索の回答(AI OverviewsやAI Mode)の中に、すでに広告を出しています。2025年に米国で始まり、2026年10月には対象国がさらに10か国増えると発表されました。広告には「Sponsored」と表示されます。
AIの回答は、普通の検索よりも計算コストがかかります。それでも、買い物や比較のように、お金になりやすい質問に限れば、広告収入で賄える可能性はあると思います。根拠は小さいのですが、2023年にSemiAnalysisというアナリストが出した試算では、Googleの検索1回あたりの収益は約1.6セント、ChatGPT型のAI回答1回あたりのコストは約0.4セントでした。ただし、これは外部の古い試算で、Googleが公表した数字ではありません。現在のAI検索は、裏で複数の検索をするためコストが上がるという指摘もあります。
引っ越し先でお金を受け取るのは、AIの提供者です。材料を出したサイトは受け取れません。

材料を出した側も、黙って見ているわけではありません。入口に料金所を置く動きが出てきました。
ページの入口に料金所を置く動き
AIが読むなら、その分の料金をもらおう、という動きが出てきています。サイトの入口に料金所を置いて、AIのクローラーが来たら「料金をください」と返す形です。
この「料金をください」の合図に使われるのが、「HTTP 402」というエラー番号(Payment Required)です。インターネットの設計時から予約されていたのに、ほとんど使われてこなかった番号です。
これを実現しようとしているのが、Cloudflare(クラウドフレア)という会社です。サイトの手前に立ってアクセスを中継する役(CDN)をしています。AIのクローラーには、身元を証明する署名をリクエストに付ける規格(Web Bot Auth)があり、Cloudflareはその署名を確認して、登録されたクローラーかどうかを判別します。アクセス元のアドレスの範囲でも確認します。署名を付けないクローラーまでは判別しきれないと思いますが、少なくとも、大手のAI会社を相手に料金所を置くことはできます。この「読むたびに課金」する機能(pay-per-crawl)は、2025年7月に限定公開で始まり、2026年時点でもまだ限定公開です。

また、「RSL」という規格もあります。「読ませるなら条件はこう」を、機械が読める形でサイトに書いておく仕組みで、2025年12月に1.0が公開されました。音楽の著作権団体のような、集合管理の団体も作られています。
しかし、AIは調べものの途中で、何十ものサイトを読みますが、そのたびに支払うのでしょうか?
調べもののたびに、サイトごとに払うのは現実的か?
現実的ではないと思います。サイトごとに契約して、アクセスのたびに払うのは、人間にもAIにも手間です。
考えられるのは、Spotifyに近い形です。ユーザーはAI会社に月額で払い、AI会社が集めたお金を、読まれた量に応じて各サイトへ分配する仕組みです。ユーザーは、裏側の支払いを意識しなくて済みます。
では、勝手に課金される心配はないのでしょうか。値段は読む前に提示されるので、中身を見てから請求されることはありません。しかし、小さな金額が積み上がることや、悪意あるページの指示でAIが払ってしまうこと(プロンプトインジェクション)はリスクです。1件あたりの上限や1日の予算など、AI側に歯止めが必要になります。
とはいえ、月額に込みの方式には、もっと大きな弱点がありそうです。
包括で払ったお金で、価値のある情報は読めるのか?
読めない部分が出てくると思います。月額に込みの分配は、集めたお金を読まれた量で割る仕組みなので、1件あたりは小さな金額です。一般的なウェブのように、広く浅い情報には向いています。
一方、独自に集めたデータ、専門家の分析、速報、専門のデータベースといった一次情報は、持ち主にとって按分では割に合いません。実際、金融データや論文のデータベースは、すでに個別の契約で高く売られています。
音楽にたとえると、聴き放題のサービスで足りる人もいれば、どうしてもその1曲が欲しくて買う人もいます。聴き放題が包括で、買うのが個別です。情報の世界も、恐らく同じように二層になると思います。広く浅く読める第一層と、必要なときだけ一次情報を個別に買う第二層です。

第二層で問題になるのは、AIが安心して払えるかどうかです。
AIが安心して払える「おサイフ」は、誰が作るのか?
AIに個別に払わせるには、AI専用のおサイフのようなものが要ります。ユーザーが「この範囲なら使っていい」と上限を決めて渡し、AIはその中で払う。受け取る側も、そのAIが本物で、ユーザーの代理として払う権限があると確認できる必要があります。
このおサイフの規格づくりには、AI会社だけでなく、決済の側の会社も参入しています。決済といえばStripeを思い浮かべますが、AI向けではそうとも限りません。2025年9月に、OpenAIはStripeと組んで、AIとの会話の中で買い物を完結させる規格(ACP)を出しました。同じ月に、GoogleはVisa、Mastercard、PayPalなど60以上の組織と組んで、AI向けの決済の規格(AP2)を発表しています。暗号資産の取引所であるCoinbaseも、先ほどの402の合図を使って、AIがステーブルコイン(ドルなどの価値に連動する暗号資産)で払う方式(x402)を出しています。
どの会社も、自分の規格を広めて、決済の入口を握りたいのだと思います。Googleは、決済手段を登録したアカウントをすでに大量に持っているので、恐らく数歩先にいると思います。とはいえ、私が調べた範囲では、AIのための「おサイフ」が実際の製品としてどこまで動いているのかは、確認できません。
一次情報を買いに行く仕組みはビジネスになるのか?
仕組みの周りには、まだ空いている場所が多いと思います。思いつくのは、次のあたりです。自分のデータを簡単に値付けして出せる売り手の窓口。どこに、どんな一次情報が、いくらであるのかをAIが探せる市場。数円から数十円の取引に耐える少額の決済。そして、AIに任せつつ使いすぎないようにする予算の管理です。
すでに動き始めているところもあります。TollBitは、サイトの入口に料金所を置いて、AIが払ってアクセスできるようにする仲介サービスです。Skyfireは、AIの身元の確認と少額の決済を担います。2025年9月には、この2社とAkamai(Cloudflareと同じようなCDNの会社)が提携を発表しました。ただし、いずれも自社の発表が中心で、規模や成果は確認できていません。
一方で課題もあります。買い手が事実上AI企業に限られること、競争で値段が下がりやすいこと、大手が自社の仕組みに囲い込む可能性があること。ここは予言ではなく、私の見立てです。
個人サイトは、料金所を置くべきか、置かざるべきか?
どちらも一長一短だと思います。料金を取れば、同じ内容を無料で読めるサイトがある場合、AIはそちらを使うかもしれません。一方で、無料にしたからといって、AIに選んでもらえるわけではありません。選ばれるかどうかは、料金よりも、その情報が他で手に入るかどうかで決まると思います。
他では手に入らない情報なら、料金所を置いても読まれやすいでしょう。ありふれた情報なら、無料にしても選ばれにくく、読まれても収入にはなりません。個人のブログでは、AIの回答で紹介されること自体に価値があるので、当面は開けておく選択も十分ありえます。
大事なのは、どちらかを選べる位置にいることだと思います。レンタルサーバに置いただけだと、来たクローラーに「お断りです」と書いておくことしかできず、守るかどうかは相手次第。サイトの手前にCloudflareのような中継役を置けば、通す・断る・課金するを選べます。AIに作ってもらった静的なHTMLをCloudflareに置くだけなら、無料枠で運営することもできます(コメントやフォームは別の手段が必要)。
AIが間に入るほど、価値が上がるのは「誰が言ったか」
AIが間に入るほど、情報の要約は誰でも作れるものになります。「〇〇について」のまとめは、AIがいくらでも作れる時代です。その中で差がつくのは、「誰が言ったか」だと思います。
これが、個人で活動するクリエイターにとって追い風になりうる理由は、3つあります。
1つ目は、要約は代替できても、「あの人の視点」は代替できないことです。音楽でいえば、プレイリストはAIでも作れますが、あの夜のあのDJのプレーと選曲は、AIには作れません。指名される理由があります。
2つ目は、自分が体験したこと、自分で作ったもの、自分だけが持つデータが、そのまま一次情報になることです。個別に買われる第二層で、価値を持ちます。
3つ目は、世界のニッチに届きやすくなることです。AIは言語や地域に関係なく探してくれるので、小さな需要でも、世界中から集めれば成り立つ数になります。
実際、このサイトのアクセス解析にも、AIから来た訪問があります。AIの回答の中でサイトが紹介されて、そこから人が来るという流れは、すでに起きているようです。
もちろん、追い風が吹くのは、AIに見つけてもらえて、かつ「この人だから」と選んでもらえた場合だけです。見つけてもらう入口は開けておきつつ、本当に価値のあるものは、売り方を選べるようにしておく。その両方を考える必要があると思います。
広告で食べる形は、崩れていくのかもしれません。しかし、価値のある情報の作り手がいなくなるわけではなく、お金が流れる道が変わっていくだけだと思います。
みなさんは、AIに調べものを任せたとき、元になったサイトにお金が入っているかどうかを気にしたことはありますか?
参考にした情報
- Cloudflare公式:Introducing pay per crawl
- Cloudflare公式:The age of agents(署名によるエージェントの識別)
- pay-per-crawlの提供状況(ppc.land)
- GoogleのAI Mode・AI Overviewsへの広告(Search Engine Land)
- 検索とAIのコストの試算(SemiAnalysis、2023年2月)
- RSL 1.0の公開(The Register)
- AI向け決済の規格の比較(Nordic APIs)
- GoogleのAP2の解説(Spark)
- Akamai・TollBit・Skyfireの提携(Akamai)


